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的盧深視CEO戶磊:做百億級三維人像數據的拓荒者
發布:深圳邦道 日期:2018-11-29 人氣:800

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10 月 24 日,歷時 14 年打造的港珠澳大橋正式通車,屆時,駕車從香港到珠海、澳門的時間從過去的4、 5 個小時被縮短成大約只需要 45 分鐘。值得關注的是,此次港珠澳大橋還采用了基于3D視覺技術打造的智慧關卡“刷臉通行”,創造了最快 8 秒的人臉識別通關紀錄。

這 8 秒記錄背后的人臉識別環節,便來自一家專注三維機器視覺產品及解決方案的新銳團隊的盧深視。帶著對新技術的好奇與渴望,獵云網(微信:ilieyun)近日專訪了的盧深視創始人兼CEO戶磊。

戶磊給人的印象是干凈利落又略帶靦腆。“這可能是技術人的通病吧,平常話不多,聊技術會多點。做企業,我要學的還很多”,一上來,戶磊就“自揭其短”。據他介紹,的盧深視平均研發團隊平均年齡三十出頭,正是這支年輕的團隊成了的盧深視的“最強大腦”。

“四年時間,我們已經量產了多款產品。除了港珠澳大橋,新疆、西藏的‘一體化反恐’三維人像卡口項目也是我們做的。最近還和湖北恩施州達成了戰略合作,幫他們加大基礎信息化建設。和北京公安局的合作項目,產品直接為國慶、十九大護航”,戶磊向獵云網(微信:ilieyun)介紹。

擊敗老牌公司,護航“港珠澳大橋”安防建設

我們以港珠澳大橋為談話的開端,企圖探尋項目背后的故事。戶磊毫不吝嗇地與我們分享了項目的前后經過。

“港珠澳大橋智能通關卡口項目的競標是 17 年 4 月啟動的,一同參與競爭的還有日本NEC、德國Cognitec等國外老牌人臉識別公司。剛開始我們也很擔心,畢竟的盧還很年輕,產品和團隊也都很年輕”,戶磊笑道。

最終,憑借著三維技術的差異化優勢,和高效準確并且過硬的方案,團隊通過了港府IMMD組織的人臉識別測試,競標成功。這次中標不僅說明在大型項目中,國家對國內的盧深視團隊的認可,也突出了其技術方案的優勢。

“去年 7 月中標,測試前一天我們通宵在港府辦公室里調試、值守,直到正式測試并順利通過”,對于工期的緊迫和技術要求的嚴謹,戶磊表示,“ 5 月做完測試、 7 月通知中標、 9 月正式進場、 12 月底要求交貨。因為項目的特殊性,我們一年多來花了大量經歷撲在這個項目上,技術人員加班更是家常便飯。港府對標書在細節上考量非常嚴謹,比如,他們提出了希望能夠在無人值守的情況下,實現無感的高級別通關體驗,同時還要保證單次通關效率”。

戶磊坦言,團隊當時面臨了一系列難題,“除了具備高準確率的防作偽功能,還要避免自然光線對識別準確度的影響。此外,還要求同步實現多軌道信息采集,做到全面預警”。

鷹眼產品現場圖(企業供圖)

首先,在防作偽功能上,這套產品要求能夠在無需配合的情況下抵御照片、視頻以及高仿真面具的攻擊。

這對人臉識別技術提出了新的要求,也超越了二維識別技術能達到的上限,應用三維識別技術顯得勢在必行。“的盧深視的防作偽技術是基于結構光深度相機研制的,與當前主流的用戶交互式檢測模式有本質上的區別”,戶磊表示。

測試階段,的盧深視的研發測試團隊搜羅了市面上幾十種不同材質,上百種面具,甚至不少面具是花大價錢定制來的,其目的就是為了提高識別通過率。戶磊說,“不同的材質對于不同光譜波段的反射特性不一樣,測試樣本越多,后期產品的識別通過率會更高”。

其次,從自然環境上,要求白天黑夜都能使用,且精度不能受到環境光、陽光照射的影響。

由于入關口岸位于人工島,處于地下隧道與地上橋梁的接駁處,加上入關大廳的建筑物四周玻璃環繞,“當正午或下午的光線斜射到大廳時,會出現逆光、側光等現象,比機場和火車站等場景更復雜”,戶磊表示,為了應對現場復雜的光照條件,團隊嘗試了多種技術途徑,最終“用了光學方案來解決,就是利用偏振原理,將直射光線過濾掉,這個方法是我們獨創的,而且應用效果非常不錯”。

再者,為了保證實際應用中的可靠性,需要在細節與協調性上下功夫。

“這是由一系列非常微小且瑣碎的問題組成的,比如,車輛在通行中,大小高低各不相同,為了做到司機無需下車即可通過核檢,在通關入口安裝了一個能夠上下自如移動的裝置,我們的人臉識別設備必須與該設備相配合,并且在不間斷運動過程中滿足各項指標要求,這對穩定性和可靠性要求很高”,戶磊告訴獵云網。

“剛開始,我們發現相機的接線常常斷掉,在相機上下移動的過程中,線會慢慢松掉。于是我們把線換成了更軟的,還進行了加固,最終解決了這個問題。”戶磊表示,很多細節都是在場景落地的過程中才發現的,而解決掉的這些細節問題,最終會積累成團隊的研發經驗,這是年輕團隊最需要的東西。

細數五大產品系列中的硬指標

“鷹眼”和“哨兵”是的盧深視五大產品系列中的兩款,也是這兩款產品,將港珠澳大橋的通關速度,縮短到了 8 秒。

“鷹眼”和“哨兵”在守護港珠澳大橋的責任上是有分工的。“鷹眼”又叫邊檢人證比對及防作偽相機,主要用于車道通行,司機無需下車即可快速進行身份核實,且準確率可以達到99.8%。“哨兵”即三維人像多維數據管理通道,則主要是用于人員自助通關通道,基于多軌道信息采集特性,進行快速自助身份核驗”。

“現階段,的盧深視的三維實時高精度重建技術,可以將重建精度做到毫米級,且移動設備幀率達到 40 幀/秒。這個精度,保證了可以動態采集并重建場景中的三維信息,同時提高對身份信息的采集和管控效率”,戶磊介紹。

憑借這港珠澳大橋項目的成功應用,的盧深視的其它幾款產品也引起了業界和用戶的關注, 加之“火眼”、“天眼”及“冰鑒”,現在已有五款商用量產產品,構成了一個完整的場景化產品體系。

 

建立“全國首個省級三維人臉數據庫”,只因一個反恐項目

“早在 2015 年 8 月之初,我們接到了一個新疆公安局的“一體化反恐”三維人像卡口項目。這個項目,成了我們建立全國首個省級三維人臉數據庫的源頭”,戶磊談到。

2016 年,AlphaGo大勝李世石,人工智能第三次躍入大眾視野。上兩次人工智能浪潮的興起,分別是 50 年代中期和 70 年代末期。相對前兩次,這一波AI浪潮的紅利,一方面表現在深度學習等核心算法的日趨成熟;另一方面是科技公司開始成為主要的推動者,其中就包括如的盧深視這樣的新興創業團隊。

“二維視覺基于圖像信息,從傳感器到算法數據,已經有了大量可參考的依據,有了豐富的數據源,但對于三維而言,我們連數據都沒有”,戶磊吐露了當時承接反恐項目時,正是在的盧深視成立之初,市面上在三維機器視覺領域也缺乏相關的數據以及評判標準,“沒有前人的積累可用,我們必須從零開始獲得相關數據,那時無論是創業、技術或是資源,都有一種白手起家的感覺”。

“我們要做國內三維圖像識別技術的拓荒者,先從三維圖像數據庫的建設入手”,戶磊和他的團隊決定,他們首先想到的是做三維數據采集。

“我們就用前期的數據積累,建立了三維人像數據庫。數據又只能從實戰的項目中獲取,而‘一體化反恐’項目正好提供了這個機會。當時覺得特別難,但今天回過頭看,感謝我們抓住了那次機會”, 戶磊說。

到了第二款產品,”我們開始兼顧它的采集和對比能力。行人在通行過程中,就能把數據采集下來,并通過后臺數據進行信息的提取和處理”,憑借多年的行業從業經歷,戶磊認為,“這是三維視覺落地應用的必經之路,沒有捷徑。”

的盧深視的“一體化反恐”三維人像卡口項目自 2016 年在新疆自治區全境上線以來,總通行人數超過百億,且采集、存儲、布控的三維人臉庫已經達到了千萬級規模,并產生了百萬級別次的有效報警,團隊也由此建立了全國首個省級三維人像數據庫。

蘋果同源技術“另辟蹊徑”,賦能安防“價值”不可小覷

2012 年來,3D視覺開始受到全球各大科技巨頭如蘋果、微軟、英特爾、谷歌、索尼、三星等公司的重視。其中,蘋果的投入最為積極。

2013 年,蘋果以3. 6 億美元收購了3D視覺結構光方案的團隊PrimeSense,獲得大量專利和技術; 2015 年后,又在攝像頭技術、動作捕捉技術、圖像識別等方面先后收購了Linx、Faceshift、Emotient、Flyby Media、ReadFace等多家公司。在蘋果等巨頭的推動下,3D視覺技術具備了大規模進入移動終端的基礎。

被問及“為什么沒有選擇從移動端切入”時,戶磊坦言,手機在結構光硬件的小型化、優化上還需要做大量漫長的工作,的盧深視的體量在那個階段還沒有辦法實現。

而安防領域防的核心是“人”,對于人的身份識別管控有近乎無止境的需求,公共安全大的業務形態正在從事后的倒查追溯轉向事前的分析預測,做到“防患于未然”,基于圖像的人臉識別在精準度和魯棒性上存在天花板,將三維圖像識別技術應用于安防領域,是另辟蹊徑的上策。

“基于此番考慮,我和我們的團隊一致認為,基于結構光深度感知、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術能在安防領域大有可為。‘港珠澳大橋’的正式通車,加速了珠海、香港、澳門三地的發展,同時也是三維人臉識別技術的一次規模化落地應用。早前,三維機器視覺技術除了在iPhone中的應用,其它應用場景鮮有人知,但通過這項‘世紀工程’,我們向世人展示了三維人臉識別在安防領域的應用和價值,意義絕對不亞于iPhone。”

今年 6 月,的盧深視完成了來自創東方的A輪融資,“基于近 4 年的技術積累和行業攻艱,我們認為這條技術路線走通了,真正能夠產生價值。此前的反恐項目是打磨和積累能力,讓我們以后可以降維去覆蓋更多安保、邊檢、金融、社區等場景”,戶磊說到。

以專業、高效,守護客戶價值

采訪中,戶磊在表達和用詞上盡量在追求深思后的準確和簡練,“我平常是一個比較看中效率的人,生活和工作都是這樣,也比較喜歡簡潔的風格”。

被問及“的盧深視”的來意時,他介紹到,“劉備有一匹坐騎,叫的盧馬,奇快,同時也非常忠心。我是三國迷。加之當時成立公司之時,我就希望公司在未來的競爭中,能以專業、高效、守護客戶價值的形象深入人心。所以我們當時就決定,就叫它 的盧深視吧”。

源于從學生時代就在機器視覺領域學習、成長,直到如今的摸爬滾打,戶磊對于人工智能技術的發展,也提出了自己的看法。

“今天的用戶往往容易走向兩個極端,一個是認為當前某個需求提出來只要有AI就可以完全被滿足,無論是業務模式還是生活方式。另一個則是完全拒絕的,認為它很不靠譜。但其實,人工智能技術在落地過程中又是打在‘中間’的。當前AI落地比較難的問題就在于,從技術到最終的需求和應用,中間的鏈條非常長——需要把AI看成一個能夠提高生產效率的技術手段,并配合傳統的業務模式、商業模式,在某一個環節里解決現有的問題”。

建立以學術為基礎,算法為革命,產品為導向,用戶為焦點的正向循環,這是戶磊做企業、出產品、研究技術的方向,“當然”,他認為,“比起憑一家之力去改變什么,我們更希望整個行業能朝著同一個方向努力”。

 

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